# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 ##############################################################################
 
-'''A runner that every run arithmetically steps a specified input value to
-the scenario. This just means a step value is added to the previous value.
+'''A runner that every run arithmetically steps specified input value(s) to
+the scenario. This just means step value(s) is added to the previous value(s).
+It is possible to combine several named input values and run with those either
+as nested for loops or combine each i:th index of each "input value list"
+until the end of the shortest list is reached (optimally all lists should be
+defined with the same number of values when using such iter_type).
 '''
 
 import os
 import logging
 import traceback
 import time
+import itertools
 
 from yardstick.benchmark.runners import base
 
     runner_cfg = scenario_cfg['runner']
 
     interval = runner_cfg.get("interval", 1)
-    arg_name = runner_cfg.get('name')
-    stop = runner_cfg.get('stop')
-    step = runner_cfg.get('step')
-    options = scenario_cfg['options']
-    start = options.get(arg_name, 0)
+    if 'options' in scenario_cfg:
+        options = scenario_cfg['options']
+    else:  # options must be instatiated if not present in yaml
+        options = {}
+        scenario_cfg['options'] = options
 
     runner_cfg['runner_id'] = os.getpid()
 
-    LOG.info("worker START, step(%s, %d, %d, %d), class %s",
-             arg_name, start, stop, step, cls)
+    LOG.info("worker START, class %s", cls)
 
     benchmark = cls(scenario_cfg, context_cfg)
     benchmark.setup()
     sla_action = None
     if "sla" in scenario_cfg:
         sla_action = scenario_cfg["sla"].get("action", "assert")
-    margin = 1 if step > 0 else -1
 
-    for value in range(start, stop+margin, step):
+    # To both be able to include the stop value and handle backwards stepping
+    margin = lambda start, stop: -1 if start > stop else 1
+
+    param_iters = \
+        [xrange(d['start'], d['stop'] + margin(d['start'], d['stop']),
+                d['step']) for d in runner_cfg['iterators']]
+    param_names = [d['name'] for d in runner_cfg['iterators']]
+
+    iter_type = runner_cfg.get("iter_type", "nested_for_loops")
+
+    if iter_type == 'nested_for_loops':
+        # Create a complete combination set of all parameter lists
+        loop_iter = itertools.product(*param_iters)
+    elif iter_type == 'tuple_loops':
+        # Combine each i;th index of respective parameter list
+        loop_iter = itertools.izip(*param_iters)
+    else:
+        LOG.warning("iter_type unrecognized: %s", iter_type)
+        raise
+
+    # Populate options and run the requested method for each value combination
+    for comb_values in loop_iter:
 
         if aborted.is_set():
             break
 
-        options[arg_name] = value
-
         LOG.debug("runner=%(runner)s seq=%(sequence)s START" %
                   {"runner": runner_cfg["runner_id"], "sequence": sequence})
 
+        for i, value in enumerate(comb_values):
+            options[param_names[i]] = value
+
         data = {}
         errors = ""
 
 
 
 class ArithmeticRunner(base.Runner):
-    '''Run a scenario arithmetically stepping an input value
+    '''Run a scenario arithmetically stepping input value(s)
 
   Parameters
     interval - time to wait between each scenario invocation
         type:    int
         unit:    seconds
         default: 1 sec
-    name - name of scenario option that will be increased for each invocation
+    iter_type: - Iteration type of input parameter(s): nested_for_loops
+                 or tuple_loops
         type:    string
         unit:    na
-        default: none
-    start - value to use in first invocation of scenario
-        type:    int
-        unit:    na
-        default: none
-    step - value added to start value in next invocation of scenario
-        type:    int
-        unit:    na
-        default: none
-    stop - value indicating end of invocation
-        type:    int
-        unit:    na
-        default: none
+        default: nested_for_loops
+    -
+      name - name of scenario option that will be increased for each invocation
+          type:    string
+          unit:    na
+          default: na
+      start - value to use in first invocation of scenario
+          type:    int
+          unit:    na
+          default: none
+      stop - value indicating end of invocation. Can be set to same
+             value as start for one single value.
+          type:    int
+          unit:    na
+          default: none
+      step - value added to start value in next invocation of scenario.
+             Must not be set to zero. Can be set negative if start > stop
+          type:    int
+          unit:    na
+          default: none
+    -
+      name - and so on......
     '''
 
     __execution_type__ = 'Arithmetic'