yardstick/benchmark/runners/sequence.py

   1 # Copyright 2014: Mirantis Inc.
   2 # All Rights Reserved.
   3 #
   4 #    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may
   5 #    not use this file except in compliance with the License. You may obtain
   6 #    a copy of the License at
   7 #
   8 #         http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 #    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 #    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
  12 #    WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
  13 #    License for the specific language governing permissions and limitations
  14 #    under the License.
  15
  16 # yardstick comment: this is a modified copy of
  17 # rally/rally/benchmark/runners/constant.py
  18
  19 """A runner that every run changes a specified input value to the scenario.
  20 The input value in the sequence is specified in a list in the input file.
  21 """
  22
  23 from __future__ import absolute_import
  24 import os
  25 import multiprocessing
  26 import logging
  27 import traceback
  28 import time
  29
  30 from yardstick.benchmark.runners import base
  31
  32 LOG = logging.getLogger(__name__)
  33
  34
  35 def _worker_process(queue, cls, method_name, scenario_cfg,
  36                     context_cfg, aborted):
  37
  38     sequence = 1
  39
  40     runner_cfg = scenario_cfg['runner']
  41
  42     interval = runner_cfg.get("interval", 1)
  43     arg_name = runner_cfg.get('scenario_option_name')
  44     sequence_values = runner_cfg.get('sequence')
  45
  46     if 'options' not in scenario_cfg:
  47         scenario_cfg['options'] = {}
  48
  49     options = scenario_cfg['options']
  50
  51     runner_cfg['runner_id'] = os.getpid()
  52
  53     LOG.info("worker START, sequence_values(%s, %s), class %s",
  54              arg_name, sequence_values, cls)
  55
  56     benchmark = cls(scenario_cfg, context_cfg)
  57     benchmark.setup()
  58     method = getattr(benchmark, method_name)
  59
  60     queue.put({'runner_id': runner_cfg['runner_id'],
  61                'scenario_cfg': scenario_cfg,
  62                'context_cfg': context_cfg})
  63
  64     sla_action = None
  65     if "sla" in scenario_cfg:
  66         sla_action = scenario_cfg["sla"].get("action", "assert")
  67
  68     for value in sequence_values:
  69         options[arg_name] = value
  70
  71         LOG.debug("runner=%(runner)s seq=%(sequence)s START",
  72                   {"runner": runner_cfg["runner_id"], "sequence": sequence})
  73
  74         data = {}
  75         errors = ""
  76
  77         try:
  78             method(data)
  79         except AssertionError as assertion:
  80             # SLA validation failed in scenario, determine what to do now
  81             if sla_action == "assert":
  82                 raise
  83             elif sla_action == "monitor":
  84                 LOG.warning("SLA validation failed: %s", assertion.args)
  85                 errors = assertion.args
  86         except Exception as e:
  87             errors = traceback.format_exc()
  88             LOG.exception(e)
  89
  90         time.sleep(interval)
  91
  92         benchmark_output = {
  93             'timestamp': time.time(),
  94             'sequence': sequence,
  95             'data': data,
  96             'errors': errors
  97         }
  98
  99         record = {'runner_id': runner_cfg['runner_id'],
 100                   'benchmark': benchmark_output}
 101
 102         queue.put(record)
 103
 104         LOG.debug("runner=%(runner)s seq=%(sequence)s END",
 105                   {"runner": runner_cfg["runner_id"], "sequence": sequence})
 106
 107         sequence += 1
 108
 109         if (errors and sla_action is None) or aborted.is_set():
 110             break
 111
 112     benchmark.teardown()
 113     LOG.info("worker END")
 114
 115
 116 class SequenceRunner(base.Runner):
 117     """Run a scenario by changing an input value defined in a list
 118
 119   Parameters
 120     interval - time to wait between each scenario invocation
 121         type:    int
 122         unit:    seconds
 123         default: 1 sec
 124     scenario_option_name - name of the option that is increased each invocation
 125         type:    string
 126         unit:    na
 127         default: none
 128     sequence - list of values which are executed in their respective scenarios
 129         type:    [int]
 130         unit:    na
 131         default: none
 132     """
 133
 134     __execution_type__ = 'Sequence'
 135
 136     def _run_benchmark(self, cls, method, scenario_cfg, context_cfg):
 137         self.process = multiprocessing.Process(
 138             target=_worker_process,
 139             args=(self.result_queue, cls, method, scenario_cfg,
 140                   context_cfg, self.aborted))
 141         self.process.start()