yardstick/benchmark/runners/iteration.py

   1 ##############################################################################
   2 # Copyright (c) 2015 Huawei Technologies Co.,Ltd and others.
   3 #
   4 # All rights reserved. This program and the accompanying materials
   5 # are made available under the terms of the Apache License, Version 2.0
   6 # which accompanies this distribution, and is available at
   7 # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   8 ##############################################################################
   9
  10 '''A runner that runs a configurable number of times before it returns
  11 '''
  12
  13 import os
  14 import multiprocessing
  15 import logging
  16 import traceback
  17 import time
  18
  19 from yardstick.benchmark.runners import base
  20
  21 LOG = logging.getLogger(__name__)
  22
  23
  24 def _worker_process(queue, cls, method_name, context, scenario_args):
  25
  26     sequence = 1
  27
  28     interval = context.get("interval", 1)
  29     iterations = context.get("iterations", 1)
  30     LOG.info("worker START, iterations %d times, class %s", iterations, cls)
  31
  32     context['runner'] = os.getpid()
  33
  34     benchmark = cls(context)
  35     benchmark.setup()
  36     method = getattr(benchmark, method_name)
  37
  38     record_context = {"runner": context["runner"],
  39                       "host": context["host"]}
  40
  41     sla_action = None
  42     if "sla" in scenario_args:
  43         sla_action = scenario_args["sla"].get("action", "assert")
  44
  45     while True:
  46
  47         LOG.debug("runner=%(runner)s seq=%(sequence)s START" %
  48                   {"runner": context["runner"], "sequence": sequence})
  49
  50         data = {}
  51         errors = ""
  52
  53         try:
  54             data = method(scenario_args)
  55         except AssertionError as assertion:
  56             # SLA validation failed in scenario, determine what to do now
  57             if sla_action == "assert":
  58                 raise
  59             elif sla_action == "monitor":
  60                 LOG.warning("SLA validation failed: %s" % assertion.args)
  61                 errors = assertion.args
  62         except Exception as e:
  63             errors = traceback.format_exc()
  64             LOG.exception(e)
  65
  66         time.sleep(interval)
  67
  68         benchmark_output = {
  69             'timestamp': time.time(),
  70             'sequence': sequence,
  71             'data': data,
  72             'errors': errors
  73         }
  74
  75         queue.put({'context': record_context, 'sargs': scenario_args,
  76                    'benchmark': benchmark_output})
  77
  78         LOG.debug("runner=%(runner)s seq=%(sequence)s END" %
  79                   {"runner": context["runner"], "sequence": sequence})
  80
  81         sequence += 1
  82
  83         if (errors and sla_action is None) or (sequence > iterations):
  84             LOG.info("worker END")
  85             break
  86
  87     benchmark.teardown()
  88
  89
  90 class IterationRunner(base.Runner):
  91     '''Run a scenario for a configurable number of times
  92
  93 If the scenario ends before the time has elapsed, it will be started again.
  94
  95   Parameters
  96     iterations - amount of times the scenario will be run for
  97         type:    int
  98         unit:    na
  99         default: 1
 100     interval - time to wait between each scenario invocation
 101         type:    int
 102         unit:    seconds
 103         default: 1 sec
 104     '''
 105     __execution_type__ = 'Iteration'
 106
 107     def _run_benchmark(self, cls, method, scenario_args):
 108         self.process = multiprocessing.Process(
 109             target=_worker_process,
 110             args=(self.result_queue, cls, method, self.config, scenario_args))
 111         self.process.start()