yardstick/benchmark/runners/iteration.py

   1 # Copyright 2014: Mirantis Inc.
   2 # All Rights Reserved.
   3 #
   4 #    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may
   5 #    not use this file except in compliance with the License. You may obtain
   6 #    a copy of the License at
   7 #
   8 #         http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 #    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 #    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
  12 #    WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
  13 #    License for the specific language governing permissions and limitations
  14 #    under the License.
  15
  16 # yardstick comment: this is a modified copy of
  17 # rally/rally/benchmark/runners/constant.py
  18
  19 """A runner that runs a configurable number of times before it returns
  20 """
  21
  22 from __future__ import absolute_import
  23 import os
  24 import multiprocessing
  25 import logging
  26 import traceback
  27 import time
  28
  29 from yardstick.benchmark.runners import base
  30
  31 LOG = logging.getLogger(__name__)
  32
  33
  34 def _worker_process(queue, cls, method_name, scenario_cfg,
  35                     context_cfg, aborted):
  36
  37     sequence = 1
  38
  39     runner_cfg = scenario_cfg['runner']
  40
  41     interval = runner_cfg.get("interval", 1)
  42     iterations = runner_cfg.get("iterations", 1)
  43     run_step = runner_cfg.get("run_step", "setup,run,teardown")
  44     LOG.info("worker START, iterations %d times, class %s", iterations, cls)
  45
  46     runner_cfg['runner_id'] = os.getpid()
  47
  48     benchmark = cls(scenario_cfg, context_cfg)
  49     if "setup" in run_step:
  50         benchmark.setup()
  51
  52     method = getattr(benchmark, method_name)
  53
  54     queue.put({'runner_id': runner_cfg['runner_id'],
  55                'scenario_cfg': scenario_cfg,
  56                'context_cfg': context_cfg})
  57
  58     sla_action = None
  59     if "sla" in scenario_cfg:
  60         sla_action = scenario_cfg["sla"].get("action", "assert")
  61     if "run" in run_step:
  62         while True:
  63
  64             LOG.debug("runner=%(runner)s seq=%(sequence)s START",
  65                       {"runner": runner_cfg["runner_id"],
  66                        "sequence": sequence})
  67
  68             data = {}
  69             errors = ""
  70
  71             try:
  72                 method(data)
  73             except AssertionError as assertion:
  74                 # SLA validation failed in scenario, determine what to do now
  75                 if sla_action == "assert":
  76                     raise
  77                 elif sla_action == "monitor":
  78                     LOG.warning("SLA validation failed: %s", assertion.args)
  79                     errors = assertion.args
  80             except Exception as e:
  81                 errors = traceback.format_exc()
  82                 LOG.exception(e)
  83
  84             time.sleep(interval)
  85
  86             benchmark_output = {
  87                 'timestamp': time.time(),
  88                 'sequence': sequence,
  89                 'data': data,
  90                 'errors': errors
  91             }
  92
  93             record = {'runner_id': runner_cfg['runner_id'],
  94                       'benchmark': benchmark_output}
  95
  96             queue.put(record)
  97
  98             LOG.debug("runner=%(runner)s seq=%(sequence)s END",
  99                       {"runner": runner_cfg["runner_id"],
 100                        "sequence": sequence})
 101
 102             sequence += 1
 103
 104             if (errors and sla_action is None) or \
 105                     (sequence > iterations or aborted.is_set()):
 106                 LOG.info("worker END")
 107                 break
 108     if "teardown" in run_step:
 109         benchmark.teardown()
 110
 111
 112 class IterationRunner(base.Runner):
 113     """Run a scenario for a configurable number of times
 114
 115 If the scenario ends before the time has elapsed, it will be started again.
 116
 117   Parameters
 118     iterations - amount of times the scenario will be run for
 119         type:    int
 120         unit:    na
 121         default: 1
 122     interval - time to wait between each scenario invocation
 123         type:    int
 124         unit:    seconds
 125         default: 1 sec
 126     """
 127     __execution_type__ = 'Iteration'
 128
 129     def _run_benchmark(self, cls, method, scenario_cfg, context_cfg):
 130         self.process = multiprocessing.Process(
 131             target=_worker_process,
 132             args=(self.result_queue, cls, method, scenario_cfg,
 133                   context_cfg, self.aborted))
 134         self.process.start()