yardstick/benchmark/runners/duration.py

   1 # Copyright 2014: Mirantis Inc.
   2 # All Rights Reserved.
   3 #
   4 #    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may
   5 #    not use this file except in compliance with the License. You may obtain
   6 #    a copy of the License at
   7 #
   8 #         http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 #    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 #    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
  12 #    WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
  13 #    License for the specific language governing permissions and limitations
  14 #    under the License.
  15
  16 # yardstick comment: this is a modified copy of
  17 # rally/rally/benchmark/runners/constant.py
  18
  19 """A runner that runs a specific time before it returns
  20 """
  21
  22 from __future__ import absolute_import
  23 import os
  24 import multiprocessing
  25 import logging
  26 import traceback
  27 import time
  28
  29 from yardstick.benchmark.runners import base
  30
  31 LOG = logging.getLogger(__name__)
  32
  33
  34 def _worker_process(queue, cls, method_name, scenario_cfg,
  35                     context_cfg, aborted, output_queue):
  36
  37     sequence = 1
  38
  39     runner_cfg = scenario_cfg['runner']
  40
  41     interval = runner_cfg.get("interval", 1)
  42     duration = runner_cfg.get("duration", 60)
  43     LOG.info("worker START, duration %d sec, class %s", duration, cls)
  44
  45     runner_cfg['runner_id'] = os.getpid()
  46
  47     benchmark = cls(scenario_cfg, context_cfg)
  48     benchmark.setup()
  49     method = getattr(benchmark, method_name)
  50
  51     sla_action = None
  52     if "sla" in scenario_cfg:
  53         sla_action = scenario_cfg["sla"].get("action", "assert")
  54
  55     start = time.time()
  56     while True:
  57
  58         LOG.debug("runner=%(runner)s seq=%(sequence)s START",
  59                   {"runner": runner_cfg["runner_id"], "sequence": sequence})
  60
  61         data = {}
  62         errors = ""
  63
  64         try:
  65             result = method(data)
  66         except AssertionError as assertion:
  67             # SLA validation failed in scenario, determine what to do now
  68             if sla_action == "assert":
  69                 raise
  70             elif sla_action == "monitor":
  71                 LOG.warning("SLA validation failed: %s", assertion.args)
  72                 errors = assertion.args
  73         except Exception as e:
  74             errors = traceback.format_exc()
  75             LOG.exception(e)
  76         else:
  77             if result:
  78                 output_queue.put(result)
  79
  80         time.sleep(interval)
  81
  82         benchmark_output = {
  83             'timestamp': time.time(),
  84             'sequence': sequence,
  85             'data': data,
  86             'errors': errors
  87         }
  88
  89         queue.put(benchmark_output)
  90
  91         LOG.debug("runner=%(runner)s seq=%(sequence)s END",
  92                   {"runner": runner_cfg["runner_id"], "sequence": sequence})
  93
  94         sequence += 1
  95
  96         if (errors and sla_action is None) or \
  97                 (time.time() - start > duration or aborted.is_set()):
  98             LOG.info("worker END")
  99             break
 100
 101     benchmark.teardown()
 102
 103
 104 class DurationRunner(base.Runner):
 105     """Run a scenario for a certain amount of time
 106
 107 If the scenario ends before the time has elapsed, it will be started again.
 108
 109   Parameters
 110     duration - amount of time the scenario will be run for
 111         type:    int
 112         unit:    seconds
 113         default: 1 sec
 114     interval - time to wait between each scenario invocation
 115         type:    int
 116         unit:    seconds
 117         default: 1 sec
 118     """
 119     __execution_type__ = 'Duration'
 120
 121     def _run_benchmark(self, cls, method, scenario_cfg, context_cfg):
 122         self.process = multiprocessing.Process(
 123             target=_worker_process,
 124             args=(self.result_queue, cls, method, scenario_cfg,
 125                   context_cfg, self.aborted, self.output_queue))
 126         self.process.start()