utils/test/result_collection_api/dashboard/dashboard_utils.py

   1 #!/usr/bin/python
   2 #
   3 # Copyright (c) 2015 Orange
   4 # morgan.richomme@orange.com
   5 #
   6 # This program and the accompanying materials
   7 # are made available under the terms of the Apache License, Version 2.0
   8 # which accompanies this distribution, and is available at
   9 #
  10 # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  11 #
  12 # This script is used to retieve data from test DB
  13 # and format them into a json format adapted for a dashboard
  14 #
  15 # v0.1: basic example
  16 #
  17 import os
  18 import re
  19 from functest2Dashboard import format_functest_for_dashboard, \
  20     check_functest_case_exist
  21
  22 # any project test project wishing to provide dashboard ready values
  23 # must include at least 2 methods
  24 # - format_<Project>_for_dashboard
  25 # - check_<Project>_case_exist
  26
  27
  28 def check_dashboard_ready_project(test_project, path):
  29     # Check that the first param corresponds to a project
  30     # for whoch dashboard processing is available
  31     subdirectories = os.listdir(path)
  32     for testfile in subdirectories:
  33         m = re.search('^(.*)(2Dashboard.py)$', testfile)
  34         if m:
  35             if (m.group(1) == test_project):
  36                 return True
  37     return False
  38
  39
  40 def check_dashboard_ready_case(project, case):
  41     cmd = "check_" + project + "_case_exist(case)"
  42     return eval(cmd)
  43
  44
  45 def get_dashboard_cases(path):
  46     # Retrieve all the test cases that could provide
  47     # Dashboard ready graphs
  48     # look in the releng repo
  49     # search all the project2Dashboard.py files
  50     # we assume that dashboard processing of project <Project>
  51     # is performed in the <Project>2Dashboard.py file
  52     dashboard_test_cases = []
  53     subdirectories = os.listdir(path)
  54     for testfile in subdirectories:
  55         m = re.search('^(.*)(2Dashboard.py)$', testfile)
  56         if m:
  57             dashboard_test_cases.append(m.group(1))
  58
  59     return dashboard_test_cases
  60
  61
  62 def get_dashboard_result(project, case, results):
  63     # get the dashboard ready results
  64     # paramters are:
  65     # project: project name
  66     # results: array of raw results pre-filterded
  67     # according to the parameters of the request
  68     cmd = "format_" + project + "_for_dashboard(case,results)"
  69     res = eval(cmd)
  70     return res