src/booking/stats.py

   1 ##############################################################################
   2 # Copyright (c) 2018 Parker Berberian, Sawyer Bergeron, and others.
   3 #
   4 # All rights reserved. This program and the accompanying materials
   5 # are made available under the terms of the Apache License, Version 2.0
   6 # which accompanies this distribution, and is available at
   7 # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   8 ##############################################################################
   9 from booking.models import Booking
  10 import datetime
  11 import pytz
  12
  13
  14 class StatisticsManager(object):
  15
  16     @staticmethod
  17     def getContinuousBookingTimeSeries(span=28):
  18         """
  19         Will return a dictionary of names and 2-D array of x and y data points.
  20         e.g. {"plot1": [["x1", "x2", "x3"],["y1", "y2", "y3]]}
  21         x values will be dates in string
  22         every change (booking start / end) will be reflected,
  23         instead of one data point per day
  24         y values are the integer number of bookings/users active at
  25         some point in the given date span is the number of days to plot.
  26         The last x value will always be the current time
  27         """
  28         data = []
  29         x = []
  30         y = []
  31         users = []
  32         now = datetime.datetime.now(pytz.utc)
  33         delta = datetime.timedelta(days=span)
  34         end = now - delta
  35         bookings = Booking.objects.filter(start__lte=now, end__gte=end).prefetch_related("collaborators")
  36         for booking in bookings:  # collect data from each booking
  37             user_list = [u.pk for u in booking.collaborators.all()]
  38             user_list.append(booking.owner.pk)
  39             data.append((booking.start, 1, user_list))
  40             data.append((booking.end, -1, user_list))
  41
  42         # sort based on time
  43         data.sort(key=lambda i: i[0])
  44
  45         # collect data
  46         count = 0
  47         active_users = {}
  48         for datum in data:
  49             x.append(str(datum[0]))  # time
  50             count += datum[1]  # booking count
  51             y.append(count)
  52             for pk in datum[2]:  # maintain count of each user's active bookings
  53                 active_users[pk] = active_users.setdefault(pk, 0) + datum[1]
  54                 if active_users[pk] == 0:
  55                     del active_users[pk]
  56             users.append(len([x for x in active_users.values() if x > 0]))
  57
  58         return {"booking": [x, y], "user": [x, users]}