nfvbench/config.py

   1 # Copyright 2016 Cisco Systems, Inc.  All rights reserved.
   2 #
   3 #    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may
   4 #    not use this file except in compliance with the License. You may obtain
   5 #    a copy of the License at
   6 #
   7 #         http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   8 #
   9 #    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  10 #    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
  11 #    WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
  12 #    License for the specific language governing permissions and limitations
  13 #    under the License.
  14 #
  15
  16 from attrdict import AttrDict
  17 import yaml
  18
  19
  20 def config_load(file_name, from_cfg=None):
  21     """Load a yaml file into a config dict, merge with from_cfg if not None
  22     The config file content taking precedence in case of duplicate
  23     """
  24     try:
  25         with open(file_name) as fileobj:
  26             cfg = AttrDict(yaml.safe_load(fileobj))
  27     except IOError:
  28         raise Exception("Configuration file at '{}' was not found. Please use correct path "
  29                         "and verify it is visible to container if you run nfvbench in container."
  30                         .format(file_name))
  31
  32     if from_cfg:
  33         cfg = from_cfg + cfg
  34
  35     return cfg
  36
  37
  38 def config_loads(cfg_text, from_cfg=None):
  39     """Same as config_load but load from a string
  40     """
  41     try:
  42         cfg = AttrDict(yaml.load(cfg_text))
  43     except TypeError:
  44         # empty string
  45         cfg = AttrDict()
  46     if from_cfg:
  47         return from_cfg + cfg
  48     return cfg
  49
  50
  51 def get_err_config(subset, superset):
  52     result = {}
  53     for k, v in subset.items():
  54         if k not in superset:
  55             result.update({k: v})
  56         elif v is not None and superset[k] is not None:
  57             if not isinstance(v, type(superset[k])):
  58                 result.update({k: v})
  59                 continue
  60         if isinstance(v, dict):
  61             res = get_err_config(v, superset[k])
  62             if res:
  63                 result.update({k: res})
  64     if not result:
  65         return None
  66     return result
  67
  68
  69 def test_config():
  70     cfg = config_load('a1.yaml')
  71     cfg = config_load('a2.yaml', cfg)
  72     cfg = config_loads('color: 500', cfg)
  73     config_loads('')
  74     config_loads('#')